Týdenní report konverzací: Jak Chetty zvládl 6 366 dotazů za jediný týden

Datově podložený týdenní report z produkčních konverzací Chettyho včetně vizualizací: rychlost, typy konverzací a hlavní signály kvality.

Týdenní report konverzací: Jak Chetty zvládl 6 366 dotazů za jediný týden

Pokud hodnotíme AI asistenta férově, nestačí říct, že "odpovídá dobře". Potřebujeme vidět reálná data: jak rychle reaguje, jak často si odpověď ověřuje, jak řeší nejasné dotazy a jak se chová při vysoké zátěži.

Tento report je založený na datech z produkční historie Chettyho za poslední kompletní týden od 26. 1. 2026 do 1. 2. 2026 (pondělí až neděle).

Jak číst čísla v reportu (důležité)

Týdenní rytmus: dotazy od uživatelů versus celková zprávová zátěž
Graf 1: Rozdíl mezi dotazy od lidí a celkovým počtem zpráv v jednotlivých dnech.

Aby byla čísla srozumitelná, používáme dva pojmy:

  • Dotaz = jeden vstup od člověka (co uživatel napíše).
  • Zpráva = jakýkoliv krok v průběhu obsluhy dotazu (uživatelský vstup, odpověď asistenta i mezikroky zpracování).

Proto je normální, že za týden vidíme 6 366 dotazů od lidí, ale současně 60 109 celkových zpráv. Jeden dotaz obvykle vytvoří více zpráv.

Co jsme analyzovali

Jednoduše řečeno jsme se dívali na to, jak si Chetty vede v reálném provozu:

  • kolik lidí mu píše a jak často,
  • jak rychle odpovídá,
  • jak často se doptává, když je dotaz nejasný,
  • jak často si odpověď ověřuje nad dostupnými podklady,
  • jaké typy konverzací a témat se opakují nejčastěji.

Rozsah dat po odfiltrování testovacích provozů:

  • celá dostupná historie: 70 530 zpráv a 3 524 relací,
  • reportovaný týden: 60 109 zpráv, 2 983 aktivních relací, 6 366 dotazů od uživatelů.

Poznámka k mezi-týdennímu srovnání: předchozí týden v datech pokrývá jen 1 den, takže WoW porovnání by bylo zavádějící. Proto zde pracujeme hlavně s absolutními metrikami reportovaného týdne.

Executive snapshot

Přehled klíčových ukazatelů kvality obsluhy
Graf 2: Klíčové metriky kvality obsluhy za reportovaný týden.

Za reportovaný týden Chetty:

  • obsloužil 6 366 dotazů od uživatelů,
  • držel 99,8 % úspěšnost odpovědi na dotaz,
  • měl medián první odpovědi 18,0 s (P90 44,7 s),
  • v 66,4 % dotazů provedl ověření ve zdrojích,
  • v 60,4 % dotazů nejdřív položil upřesňující otázku.

To je velmi silná kombinace: rychlost, přesnost a zároveň opatrnost u nejasných požadavků.

Rychlost, která je použitelná v praxi

Rychlost odpovědi je u městských a servisních asistentů klíčová. U Chettyho vidíme stabilní výkon:

  • 75,4 % odpovědí přišlo do 30 sekund,
  • 96,1 % odpovědí přišlo do 60 sekund,
  • jen 0,09 % odpovědí přesáhlo 120 sekund.

Většina požadavků tak končí v čase, který je pro uživatele stále "živý" a nefrustrující.

Jak Chetty ověřuje odpovědi

Chetty neodpovídá "od boku". Ve sledovaném týdnu provedl 14 302 ověřovacích kroků nad zdroji.

Průměrně to vychází na 2,25 ověřovacího kroku na jeden dotaz od uživatele. Prakticky to znamená, že asistent před finální odpovědí aktivně dohledává a kontroluje podklady.

To je klíčový rozdíl mezi běžným chatbotem a produkčním asistentem, který má být dlouhodobě spolehlivý.

Typy konverzací, které se opakují

Podíly hlavních typů konverzací, které Chetty obsloužil
Graf 3: Jaké typy konverzací převažují v reálném provozu.

V datech se opakovaně objevuje několik jasných vzorců chování:

Typ konverzace Podíl relací Typické chování
Rychlá faktická odpověď s ověřením 34,1 % 1 dotaz, rychlé dohledání a stručná odpověď
Rychlá odpověď s doptáním 31,8 % 1 dotaz + krátké upřesnění, pak odpověď
Kratší vedený dialog s doptáním 25,7 % 2+ kroky, interaktivní vedení uživatele
Delší servisní dialog 6,6 % detailnější scénáře, více navazujících kroků
Ostatní méně časté scénáře 1,7 % atypické nebo okrajové situace

Silný signál je, že 90,6 % relací obsahuje alespoň jedno ověření ve zdrojích.

Nejčastější témata dotazů

Analýza textů ukazuje šest hlavních tematických okruhů:

Téma Podíl relací
Obecné servisní dotazy ("mám / mohu / online") 69,8 %
Anglické dotazy ("exam / can / my") 9,0 %
Formální servisní komunikace ("dobrý den") 8,5 %
Kvantitativní dotazy ("kolik / cena / body") 4,8 %
Datumové a termínové dotazy ("2026 / rok") 4,1 %
Identifikační dotazy ("kdo / ředitel") 3,8 %

Důležitý detail: téměř 9 % relací je jasně anglicky orientovaných. Chetty tak prokazuje multijazykovou použitelnost i mimo primární český kontext.

Provozní rytmus: kdy je Chetty nejvíc potřeba

Nejsilnější den reportu byl úterý 27. 1. 2026:

  • 10 458 celkových zpráv (všechny kroky dohromady),
  • z toho 1 098 dotazů od uživatelů.

Nejslabší den byla neděle 1. 2. 2026:

  • 5 111 celkových zpráv,
  • z toho 543 dotazů od uživatelů.

Nejvíce dotazů od lidí přichází kolem:

  • 11:00,
  • 13:00-17:00 (s lokálním špičkováním kolem 17:00).

Co data říkají o špičkových vlastnostech Chettyho

Z pohledu kvality jsou nejdůležitější čtyři signály:

  1. Vysoká spolehlivost odpovědi: 99,8 % zodpovězených dotazů.
  2. Praktická rychlost: medián 18 sekund i při vysokém objemu.
  3. Důsledné ověřování: 66,4 % dotazů s ověřením ve zdrojích.
  4. Konverzační inteligence: 60,4 % dotazů začíná vhodným upřesněním.

Jinými slovy: Chetty umí být rychlý, ale zároveň opatrný tam, kde je potřeba dotaz zpřesnit nebo dohledat fakta.

Doporučení pro další týden

Abychom výkon posunuli ještě výš, dává smysl zaměřit se na tři kroky:

  1. Zrychlit tři nejčastější typy dotazů připravenými odpovědními postupy.
  2. Lépe rozlišit, kdy je upřesnění nutné a kdy už by jen zdržovalo.
  3. Posílit provozní režim v nejzatíženějších hodinách (11:00 a 13:00-17:00).

Závěr

Chetty v tomto týdnu ukázal, že zvládá produkční zátěž na úrovni, která je pro města i firmy reálně použitelná: rychlé reakce, vysoká míra odpovězených dotazů a konzistentní ověřování odpovědí.

To není "demo AI". To je asistent, který v ostrém provozu drží kvalitu i tempo.